Συμμετοχή σε διαγώνισμα προσομοίωσης

 Δηλώστε συμμετοχή εφόσον το επιθυμείτε εδώ

Skills4Life για τους μαθητές του Γυμνασίου και της Α’ Λυκείου

 Η Τράπεζα είναι υπό συνεχή διαμόρφωση και εμπλουτισμό, είναι ανοικτή προς όλους/ες (εκπαιδευτικούς, γονείς, μαθητές- ιδιαίτερα χρήσιμη για μαθητές/τριες της Γ΄ Γυμνασίου και της Α΄ Λυκείου) στη διεύθυνση https://skills4life.gr/ και προσφέρεται δωρεάν.

Πανελλαδικές: Τα θέματα που έπεσαν από το 2000 μέχρι το 2024, ανά μάθημα

 Πηγή esos

Για να δείτε τα θέματα που έπεσαν στις Πανελλαδικές Εξετάσεις από το έτος 2000 μέχρι και το 2024, όπως έχουν αναρτηθεί από τον Εθνικό Οργανισμό Εξετάσεων, πατήστε αντίστοιχα παρακάτω:

ΓΕΛ

• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΓΕ.Λ. Γ΄ ΤΑΞΗΣ
• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΓΕ.Λ. Β΄ ΤΑΞΗΣ
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ
• ΑΡΧΑΙΑ
• ΒΙΟΛΟΓΙΑ
• ΙΣΤΟΡΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
• ΙΣΤΟΡΙΑ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ
• ΦΥΣΙΚΗ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
• ΦΥΣΙΚΗ ΓΕΝ. ΠΑΙΔΕΙΑΣ
• ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ ΓΕ.Λ.
• ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ ΕΣΠΕΡΙΝΩΝ ΓΕ.Λ.
• ΛΑΤΙΝΙΚΑ
• ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ
• ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗ
• ΧΗΜΕΙΑ

ΕΠΑΛ

• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ

ΕΙΔΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

• ΑΓΓΛΙΚΑ
• ΓΑΛΛΙΚΑ
• ΓΕΡΜΑΝΙΚΑ
• ΙΤΑΛΙΚΑ
• ΙΣΠΑΝΙΚΑ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ

• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΓΕ.Λ.
• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ ΕΠΑ.Λ.
• ΝΕΟΕΛΛΗΝΙΚΗ ΓΛΩΣΣΑ  Β΄ ΤΑΞΗΣ
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΓΕ.Λ.
• ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΑ ΕΠΑ.Λ.
• ΑΡΧΑΙΑ
• ΙΣΤΟΡΙΑ ΚΑΤΕΥΘΥΝΣΗΣ
• ΙΣΤΟΡΙΑ ΓΕΝΙΚΗΣ ΠΑΙΔΕΙΑΣ
• ΦΥΣΙΚΗ
• ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ ΓΕ.Λ.
• ΛΟΓΟΤΕΧΝΙΑ ΓΕ.Λ. ΕΣΠΕΡΙΝΑ
• ΑΓΓΛΙΚΑ
• ΓΑΛΛΙΚΑ
• ΓΕΡΜΑΝΙΚΑ
• ΙΤΑΛΙΚΑ
• ΙΣΠΑΝΙΚΑ

Υπολογισμός αποτελεσμάτων στην Α', Β' και Γ' Λυκείου

 Υπολογισμός αποτελεσμάτων στην Α', Β' και Γ' Λυκείου

Το 1ο ΓΕΛ Ηρακλείου ετοίμασε ηλεκτρονική πλατφόρμα στην οποία οι μαθητές  της Α', Β' και Γ' Λυκείου ή οι εκπαιδευτικοί βάζοντας τις βαθμολογίες του Α και Β τετραμήνου καθώς και τους βαθμολογίες των γραπτών εξετάσεων, εκδίδουν τον Μέσο Όρο βαθμολογίας.

Μπορείτε να έχετε τα δικά σας παραδείγματα, βάζοντας εσείς βαθμούς.

Κάνετε τη δοκιμή, πατώντας αντίστοιχα παρακάτω:

• Υπολογισμός αποτελέσματος Α τάξης
• Υπολογισμός αποτελέσματος Β τάξης
• Υπολογισμός αποτελέσματος Γ τάξης

Ώρα για περπάτημα

 Ας δούμε λίγο τη μηχανική της κίνησης. Αφού μελετήσουμε και κατανοήσουμε το φαινόμενο, ακολουθεί η προσομοίωση της κίνησης με τη βοήθεια της ALICE

Πηγή 1

Πηγή 2

Add caption

Κατεβάστε από το σύνδεσμό ΑΥΤΟ τις κλάσεις με το περπάτημα. Σε πρώτη φάση είναι περιορισμένης λειτουργικότητας, μπορούν να χρησιμοποιηθούν ωστόσο για την ανάπτυξη σεναρίων

Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση

 Πηγή 

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, ποιά η διαφορά της από την μηχανική μάθηση;

Πώς μπορώ να εκπαιδεύσω ένα ευφυές σύστημα; 

Ποιό είναι το ηθικό πρόβλημα του τρόλεϊ και τι σχέση μπορεί να έχει με την ΤΝ και την ΜΜ;

Τι είδους εφαρμογές ΤΝ και ΜΜ υπάρχουν διαθέσιμες και πώς μπορούν να μου φανούν χρήσιμες;

Ποιά η σχέση της τεχνητής νοημοσύνης με τα ρομπότ και από που προήλθε η λέξη (ρομπότ);

Πότε αντικαταστάθηκε η λέξη ανδροειδές από την λέξη ρομπότ;

Αυτά και πολλά άλλα ερωτήματα επιχειρούμε να απαντήσουμε στην παρουσίαση που θα αποτελέσει αφορμή για κουβέντα με τους μαθητές της Β λυκείου στο μάθημα "Εισαγωγή στις Αρχές της Επιστήμης των ΗΥ"

Δείτε εδώ τη σχετική παρουσίαση

Τεχνητή Νοημοσύνη υπο το πρίσμα της επίδρασής της στον εργασιακό τομέα

 Το μήνυμα αυτό αφορά την Εργασία "Τεχνητή Νοημοσύνη υπο το πρίσμα της επίδρασής της στον εργασιακό τομέα"

Αξιοποιόντας τις δυνατότητες των Cloud Based εφαρμογών ( Google Slide ή Prezi) καλείστε στα πλαίσια της εκπόνησης της μεγάλης εργασίας Β' Τετραμήνου για το μάθημα της Πληροφορικής να δημιουργήσετε την παρουσίαση ενός επαγγέλματος και την επίδραση που αναμένεται να έχουν οι Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης.

 Στην περίπτωση που κάποιος μαθητής επιθυμεί να χρησιμοποιήσει κάποιο άλλο πρόγραμμα αυτό είναι δεκτό (πχ PowerPoint, Sway ή κάποιο πρόγραμμα δημιουργίας Infographics) 

Στην περίπτωση που ΔΕΝ είναι δυνατόν να δημιουργηθεί η εργασία ηλεκτρονικά, παρακαλείστε να εργαστείτε σε χαρτί.

Η εργασία αυτή αντιστοιχεί σε 5 μονάδες στο βαθμό του Β' τετραμήνου

ΠΡΟΔΙΑΓΡΑΦΕΣ

Οι προδιαγραφές της παρουσίασης αυτής περιλαμβάνουν:

1) Περιγραφή του επαγγέλματος

2) Περιγραφή/Παρουσίαση τυπικών προσόντων: Τι εκπαίδευση σπουδές πρέπει να γίνουν (Πανεπιστήμιο, ΙΕΚ, Ιδιωτικές σχολές, ΕΠΑΛ, μεταπτυχιακές σπουδές, κάτι άλλο?)

3) Ποιες δεξιότητες απαιτείται να έχει ένας επιτυχημένος επαγγελματίας για αυτό το επάγγελμα? 

Ένας ενδεικτικός κατάλογος μπορεί να βρεθεί στο http://edujob.gr/node/11276  και στο https://syepreth.blogspot.com/2017/10/blog-post_23.html 

Η λίστα αυτή είναι ΕΝΔΕΙΚΤΙΚΗ, μπορείτε να την αξιοποιείσετε όπως νομίζετε

4) Ποιες είναι οι συνθήκες απασχόλησης, το εργασιακό περιβάλλον

5) Σε τοπικό επίπεδο τι ιδιαιτερότητες έχει το επάγγελμα αυτό? Για παράδειγμα ποιες είναι οι προοπτικές απασχόλησης στο Ρέθυμνο / Κρήτη?

6) Ποια θεωρείτε ότι θα είναι η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης στο επάγγελμα που παρουσιάζεται? Αν θεωρείται ότι δεν αναμένεται καμία επίδραση, να αναφερθεί και να αιτιολογηθεί.

Προαιρετικά, αν είναι δυνατόν υπάρχουν κάποια προσωπικά βιώματα επαγγελματιών που μπορούν να αξιοποιηθούν? Για παράδειγμα μια κουβέντα / συνέντευξη με κάποιο συγγενή ή γνωστό που ασκεί το επάγγελμα και μπορεί να δώσει κάποια μαρτυρία που μπορεί να αξιοποιηθεί. 

ΠΑΡΟΥΣΙΑΣΗ: Με την ολοκλήρωση των εργασιών θα ακολουθήσει ένας κύκλος παρουσιάσεων εντός του τμήματος. Με στόχο τη διάχυση των γνώσεων και το όφελος κατά το δυνατόν περισσότερων μαθητών προτείνεται, μετά τη σύμφωνη γνώμη του δημιουργού της εργασίας η ανάρτησή της καθεμιάς σε ειδικό site που θα φτιαχτεί για το σκοπό αυτό. Η πρόσβαση σε αυτό θα είναι δημόσια. Το site αυτό μπορεί να βρεθεί στο https://jobswelike.blogspot.com/ 

ΠΡΟΘΕΣΜΙΑ ΠΑΡΑΔΟΣΗΣ:  28 ΑΠΡΙΛΙΟΥ 2024, αν και ενθαρρύνεται η παράδοση κάποιων εργασιών νωρίτερα για να αρχίσει ο κύκλος των παρουσιάσεων.

ΠΗΓΕΣ: Προτείνεται η χρήση του υλικού που υπάρχει στο https://syepreth.blogspot.com/p/blog-page_84.html  ως μια βασική πηγή, έχοντας τη δυνατότητα να αξιοποιηθεί και οποιαδήποτε άλλη πηγή θεωρείται επιθυμητή. 

Ειδικότερα να δοθεί ιδιαίτερη προσοχή στις Συνεντεύξεις - παρουσιάσεις επαγγελμάτων σε μορφή βίντεο από το Κέντρο Επαγγελματικού Προσανατολισμού Your Career

https://www.youtube.com/channel/UCfDzDP0jRlN7nCGVOeiKl0A/videos

Άρθρα και πηγές σχετικές με την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να βρεθούν στο https://mourikisper.blogspot.com/search/label/AI

Σε ένα, ίσως αμεσότερο, πεδίο ενδιαφέροντος παρατίθενται και  πηγές/βοηθητικό υλικό σχετικά με τις επιλογές στο ΓΕΛ/Πανελλαδικές

• Δείτε τις Βάσεις 2023
• Βάσεις και Πληροφορίες για σχολές από το sep4u.gr  http://sep4u.gr/sxoles/gel-app
• Παρουσίαση για Γ ΓΕΛ
• Παρουσίαση όλων των σχολών του μηχανογραφικού στο Prezi

"Καμπανάκι" ΔΝΤ για την τεχνητή νοημοσύνη: Απειλεί το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως

 Πηγή

Η επέλαση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να επηρεάσει σχεδόν το 40% των θέσεων εργασίας παγκοσμίως και να διευρύνει τις ανισότητες προειδοποιεί το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο (ΔΝΤ), επισημαίνοντας ότι οι οικονομίες υψηλού εισοδήματος αντιμετωπίζουν μεγαλύτερο κίνδυνο σε σχέση με τις αναδυόμενες αγορές και τις χώρες χαμηλού εισοδήματος.

Αξιολογώντας τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια αγορά εργασίας το Ταμείο διαπιστώνει ότι στις περισσότερες περιπτώσεις η τεχνολογία είναι πιθανό να επιδεινώσει τις ανισότητες, με την επικεφαλής του, Κρισταλίνα Γκεοργκίεβα να προτρέπει τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αναλάβουν δράση εν μέσω αυτής της "ανησυχητικής τάσης” και να λάβουν προληπτικά μέτρα "ώστε να αποτρέψουν το ενδεχόμενο η τεχνολογία να πυροδοτήσει περαιτέρω κοινωνικές εντάσεις”.

"Βρισκόμαστε στα πρόθυρα μια τεχνολογικής επανάστασης που θα μπορούσε να αναζωπυρώσει την παραγωγικότητα, να τονώσει την παγκόσμια ανάπτυξη και να αυξήσει τα εισοδήματα σε όλο τον κόσμο. Ωστόσο, θα μπορούσε επίσης να αντικαταστήσει θέσεις εργασίας και να βαθύνει τις ανισότητες”, ανέφερε η επικεφαλής του ΔΝΤ.

Remaining Time-0:00

Fullscreen

Mute

Το Ταμείο επεσήμανε ότι περίπου το 60% των θέσεων εργασίας θα μπορούσαν να επηρεαστούν από την τεχνητή νοημοσύνη στις χώρες υψηλού εισοδήματος, ενώ περίπου οι μισές εξ αυτών θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την ενσωμάτωση της ΑΙ ως προς την ενίσχυση της παραγωγικότητας.

Συγκριτικά, η τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται ότι θα επηρεάσει το 40% των θέσεων εργασίας στις αναδυόμενες αγορές και το 26% στις χώρες χαμηλού εισοδήματος. 

Τα ευρήματα του Ταμείου υποδηλώνουν ότι οι αναδυόμενες αγορές και οι χώρες χαμηλού εισοδήματος αντιμετωπίζουν μικρότερο κίνδυνο από την τεχνητή νοημοσύνη βραχυπρόθεσμα. Όπως επισημαίνει το ΔΝΤ, πολλές από αυτές τις χώρες δεν διαθέτουν ειδικευμένο εργατικό δυναμικό για να αξιοποιήσεις άμεσα τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που αυξάνει τον κίνδυνο η τεχνολογία να επιδεινώσει τις ανισότητες.

Το ΔΝΤ επισημαίνει επίσης ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει επιπτώσεις στα εισοδήματα, διευρύνοντας τις ανισότητες πλούτου εντός των χωρών, προειδοποιώντας για "πόλωση μεταξύ των εισοδηματικών κλιμακίων”. Όπως αναφέρει, οι εργαζόμενου που έχουν πρόσβαση στα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να βελτιώσουν την παραγωγικότητά τους και να αυξήσουν τους μισθούς τους, ενώ οι υπόλοιποι κινδυνεύουν να μείνουν ακόμη περισσότερο πίσω.

Η Goldman Sachs είχε προειδοποιήσει προηγουμένως ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει έως και 300 εκατομμύρια θέσεις εργασίας παγκοσμίως, αν και η επενδυτική τράπεζα αναγνωρίζει ότι η συγκεκριμένη τεχνολογία θα μπορούσε να τονώσει την παραγωγικότητα και την εργασία και κατ’ επέκταση το ακαθάριστο εγχώριο προϊόν έως και κατά 7%.