Κυριακή 8 Μαρτίου 2026

Η Anthropic δημοσίευσε τη λίστα των επαγγελμάτων που θα επιρρεάσει η AI

 Πηγή Anthropic

Techmaniacs.gr


H Anthropic, η γνωστή εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης,  αποδεικνύει σε έρευνά της που δημοσίευσε πριν από λίγες ημέρες, πως τα AI εργαλεία θα αντικαταστήσουν πλήθος καθημερινών επαγγελμάτων. Η έρευνα η οποία φέρνει τον τίτλο Laabor market impacts of AI: A new measure and early evidence οι συγγραφείς ανακάλυψαν ότι η υιοθέτηση του AI, είναι απλά ένα πολύ μικρό μέρος από αυτό που μπορούν να κάνουν τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό τους, αλλά παράλληλα δημοσίευσαν ίσως τον πιο ολοκληρωμένο χάρτη των επαγγελμάτων που θα βγουν εκτός.

Όπως υποστηρίζουν η AI μπορεί να αντικαταστήσει πλήθος επαγγελμάτων σε διάφορους τομείς, όπως στο business κομμάτι, στο finance, στο management, στο computer science, αλλά παράλληλα και στη διαχείριση του γραφείων ή και στο νομικό κομμάτι.


Στελέχη κορυφαίων εταιρειών έχουν προειδοποιήσει εδώ και αρκετούς μήνες για τη δυνατότητα που έχει η AI να αντικαταστήσει πλήθος εργασιών γραφείου. Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί ο CEO της Anthropic, Dario Amodei, ο οποίος ανέφερε ότι η τεχνολογία θα αντικαταστήσει τις μισές εργασίες γραφείου σε entry-level επίπεδο. Αλλά και ο ίδιος ο Mustafa Suleyman της Microsoft, προέβη σε μια παρόμοια πρόβλεψη, υπολογίζοντας ότι οι θέσεις εργασίας θα αντικατασταθούν εντός ενός χρόνου έως και 18 μήνες. Οι ερευνητές αποδίδουν αυτή την καθυστέρηση που έχει παρατηρηθεί σε τεχνικούς περιορισμούς των διαφόρων μοντέλων, αλλά και στην ανάγκη του human oversight. Το πιο σημαντικό; Αυτό είναι κάτι το προσωρινό και η αντικατάσταση θα γίνει.


Ποιοι θα κινδυνέψουν περισσότερο;

Η έρευνα εισάγει αυτό που αποκαλεί «παρατηρούμενη έκθεση»  μια παράμετρος που συγκρίνει τη θεωρητική ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης με τα πραγματικά δεδομένα χρήσης, τα οποία προέρχονται απευθείας από τις αλληλεπιδράσεις του Claude σε επαγγελματικά περιβάλλοντα. Το συμπέρασμα που ξεχωρίζει είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη μόλις που αγγίζει την επιφάνεια των τεχνικών δυνατοτήτων της. Και όταν καλύψει αυτό το κενό, οι εργαζόμενοι που διατρέχουν τον μεγαλύτερο κίνδυνο είναι οι ηλικιωμένοι, οι υψηλά μορφωμένοι και οι καλά αμειβόμενοι.

Η ομάδα που σύμφωνα με την έρευνα είναι περισσότερο έκθετη στην Ai είναι κατά 16% πιο πιθανό να είναι γυναίνες, κερδίζει κατά μέσο όρο 47% περισσότερα χρήματα και είναι 4 φορές πιο πιθανό να έχει μεταπτυχιακό τίτλο σπουδών, δηλαδή δικηγόροι, αναλυτές, προγραμματιστές, ευπρόσωποι εξυπηρέτησης πελατών.  Υπάρχει και μια άλλη κατηγορία βέβαια, η οποία και αυτή είναι ιδιαίτερα εκτεθειμένη, αλλά δεν έχει νιώσει τις αλλαγές. Αναφέρουν το παράδειγμα με την την έγκριση ανανέωσης συνταγών σε φαρμακεία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί σίγουρα να αυτοματοποιήσει αυτή την εργασία, αλλά οι ερευνητές σημειώνουν ότι δεν έχουν παρατηρήσει ακόμη τον Claude να την εκτελεί, παρόλο που μπορεί να ολοκληρωθεί από ένα μεγάλο LLM.

Η έρευνα είναι δημοσιευμένη εδώ

Κυριακή 15 Φεβρουαρίου 2026

Τεχνητή Νοημοσύνη στην Εκπαίδευση: Το 4ο Κύμα

Πηγή ΕΔΙΒΕΑ, Παναγιώτης Αναστασιάδης Καθηγητής Πανεπιστημίου Κρήτης

Στο βίντεο αυτό μπορούμε να βρούμε πολύ ενδιαφέρουσες πληροφορίες και απόψεις σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, σε συνδυασμό και με τη χρήση της στην εκπαίδευση

Δείτε εδώ το βίντεο (από το 18ο λεπτό περίπου)



Τι απάντηση θα δίνατε σε ένα μαθητή Λυκείου ο οποίος ρωτά: "Μα γιατί να μάθω να σκέφτομαι εφόσον δε θα μου χρειαστεί μελλοντικά η σκέψη λόγω Τεχνητής Νοημοσύνης;"

Η απάντηση που θα μπορούσε να δοθεί είναι: 
"Θες να είσαι κυβερνήτης ή πληρωμα;" 
"Θες να είσαι αυτός που θα θέσει τη μηχανή στην υπηρεσία των αναγκών του  ή θα παραδοθείς άνευ όρων στη Μηχανή;"


Και μερικές οδηγίες για βασική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης



Δευτέρα 29 Σεπτεμβρίου 2025

Τεχνητή Νοημοσύνη και Θεωρία Πληροφορικής: Ένα πείραμα…μάθησης για τη Γ’ Λυκείου

 Πηγή Το Στέκι των Πληροφορικών 


Το παρόν εκπαιδευτικό υλικό δημιουργήθηκε στο πλαίσιο μιας καινοτόμας προσέγγισης μάθησης της θεωρίας του μαθήματος Πληροφορική Γ' Λυκείου, για τους μαθητές της Ομάδας Προσανατολισμού Οικονομίας και Πληροφορικής.

Στόχος ήταν να αξιοποιηθούν σύγχρονα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης, όπως το ChatGPT και το NotebookLM, ώστε να παραχθεί εκπαιδευτικό περιεχόμενο προσιτό, εύληπτο και φιλικό προς τους ακουστικούς και οπτικούς τύπους μαθητών.

🔧 Η διαδικασία:
Για κάθε βασική ενότητα της ύλης ακολουθήθηκε η εξής διαδρομή:
1. Δημιουργήθηκε ένα ξεχωριστό Σημειωματάριο στο NotebookLM, με τίτλο κάθε ενότητας.
2. Ανέβηκε η πηγή θεωρίας (το αντίστοιχο κεφάλαιο του σχολικού βιβλίου ή/και συμπληρωματικό υλικό).
3. Το ίδιο αρχείο δόθηκε και στο ChatGPT, το οποίο παρήγαγε ένα κατάλληλο prompt ειδικά σχεδιασμένο για το NotebookLM.
4. Το prompt χρησιμοποιήθηκε στο NotebookLM και το αποτέλεσμα που προέκυψε επανεισήχθη ως νέα πηγή, επιτρέποντας περαιτέρω επεξεργασία, σύνοψη και μετατροπή σε μορφή διαλόγου.
5. Η τελική συνομιλία μετατράπηκε σε podcast, με χιουμοριστική συζήτηση δύο νεαρών που εξηγούν τη θεωρία σε απλή γλώσσα, ενώ παράλληλα δημιουργήθηκαν:
📌 Ένα mind map υψηλής ποιότητας για την ενότητα
📝 Ένας σύντομος οδηγός μελέτης
🎧 Ένα ηχητικό επεισόδιο που είναι διαθέσιμο σε Spotify και άλλες πλατφόρμες

 Τα αποτελέσματα:
- Το mind map αποδείχθηκε εξαιρετικό εργαλείο οπτικοποίησης, κατάλληλο για ανασκόπηση και απομνημόνευση.
- Ο οδηγός μελέτης προσφέρει συνοπτική καθοδήγηση αλλά χρειάζεται περαιτέρω προσαρμογή στις ανάγκες του μαθητή.
- Τα ηχητικά αρχεία, παρότι περιέχουν μερικά εκφραστικά λάθη, παραμένουν πλήρως κατανοητά και ιδιαίτερα χρήσιμα για ακουστικούς τύπους μαθητών.

🚀 Συμπεράσματα:
Αυτή η πειραματική προσέγγιση απέδειξε πως οι δυνατότητες των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης είναι τεράστιες. Με τον σωστό σχεδιασμό και τη χρήση έξυπνων prompts, μπορούμε να παραγάγουμε πολυτροπικό και εξατομικευμένο υλικό μάθησης, που απαντά στις ανάγκες των μαθητών του σήμερα.
Η ενσωμάτωσή τους στην εκπαιδευτική διαδικασία δεν είναι απλώς εφικτή — είναι απαραίτητη. Χρειάζεται, όμως, εκπαίδευση των εκπαιδευτικών στη σωστή χρήση τους, καλλιέργεια κριτικής σκέψης και αξιοποίηση των εργαλείων ως υποστηρικτικά μέσα και όχι ως υποκατάστατα.

📢 Με τη σωστή παιδαγωγική προσέγγιση και την τεχνική κατάρτιση, οι δάσκαλοι και οι μαθητές μπορούν να κάνουν "παπάδες".

🔗 Χρήσιμοι σύνδεσμοι:

🎧 Άκουσε όλα τα επεισόδια του podcast στο Spotify:
👉 https://open.spotify.com/show/4Yv9dNj9NoD5S0YRkVUiiA?si=e5932aa5a3a448f1

📂 Πρόσβαση σε όλα τα πρωτογενή αρχεία (πηγές, mind maps, οδηγοί, διάλογοι, ήχος):
👉https://drive.google.com/drive/folders/1_cxVU80WTIxLaESOILVRDB_4gAUgCzqv?usp=sharing

🧠 Άνοιξε το διαδραστικό NotebookLM με όλη τη θεωρία:
 👉 https://notebooklm.google.com/notebook/ffcf5e7c-ab2e-425a-baba-02ef25487618
📌 Χρησιμοποίησε το σαν προσωπικό σου βοηθό: κάνε ερωτήσεις, λύσε απορίες και βάθυνε τη γνώση σου πάνω στην εξεταστέα ύλη της Θεωρίας Πληροφορικής Γ' Λυκείου.

Πέμπτη 13 Φεβρουαρίου 2025

Skills4Life για τους μαθητές του Γυμνασίου και της Α’ Λυκείου

 Η Τράπεζα είναι υπό συνεχή διαμόρφωση και εμπλουτισμό, είναι ανοικτή προς όλους/ες (εκπαιδευτικούς, γονείς, μαθητές- ιδιαίτερα χρήσιμη για μαθητές/τριες της Γ΄ Γυμνασίου και της Α΄ Λυκείου) στη διεύθυνση https://skills4life.gr/ και προσφέρεται δωρεάν.


Δευτέρα 13 Ιανουαρίου 2025

Πανελλαδικές: Τα θέματα που έπεσαν από το 2000 μέχρι το 2024, ανά μάθημα

 Πηγή esos


Για να δείτε τα θέματα που έπεσαν στις Πανελλαδικές Εξετάσεις από το έτος 2000 μέχρι και το 2024, όπως έχουν αναρτηθεί από τον Εθνικό Οργανισμό Εξετάσεων, πατήστε αντίστοιχα παρακάτω:

ΓΕΛ

ΕΠΑΛ

ΕΙΔΙΚΑ ΜΑΘΗΜΑΤΑ

ΕΠΑΝΑΛΗΠΤΙΚΕΣ ΕΞΕΤΑΣΕΙΣ