Κατανοήστε τις βασικές αρχές της μηχανικής εκμάθησης

 Παρακολουθείστε μια σειρά παρουσιάσεων από τη Google με θέμα την Μηχανική Μάθηση

πατώντας εδώ (εκδίδεται και πιστοποιητικό παρακολούθησης)

Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της Ανθρωπότητας

 Δείτε την ομιλία το Y. Harrari σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της Ανθρωπότητας εδώ

Ενημέρωση για τη λειτουργία των Γυμνασίων και Γενικών Λυκείων για το σχ. έτος 2023-2024

Πηγή esos.gr 

Ενημερωτική εγκύκλιο για τη λειτουργία των Γυμνασίων και Γενικών Λυκείων για το σχ. έτος 2023-2024, εξέδωσε σήμερα ο Γενικός Γραμματέας του υπουργείου Παιδείας Γ. Κατσαρός.

• Πατήστε εδώ για να ανοίξετε την  εγκύκλιο

Η εγκύκλιος με υπερσυνδεσμους από τον Σ. Παπαχαρίση εδώ

Το AI αλλάζει τα πάντα

Οι εξελίξεις στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι καταιγιστικές! 

Με τους εκλεκτούς καλεσμένους Δρ Ιωάννη Καραγεώργο και Φώτη Ζανταλή συζητούμε για τα τελευταία νέα και τις συνέπειες της επανάστασης που συντελείται στον χώρο του AI.

Δείτε εδώ το βίντεο από το κανάλι  Astronio

►Περιεχόμενα: 0:00 Έναρξη 0:18 Εισαγωγή και παρουσίαση καλεσμένων 6:06 Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί; 10:46 Γιατί έχει φέρει επανάσταση η νέα τεχνολογία των μοντέλων γλώσσας; 28:34 Μελέτη του Stanford με AI "Sims" που αναπτύσσουν κοινωνικές σχέσεις 32:05 Ίχνη Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης στο ChatGPT 4 36:21 Κείμενο σε εικόνα 41:30 Άλλες αναδυόμενες δυνατότητες και Θεωρία του Νου 50:10 Εντυπωσιακοί αυτοματισμοί & λήψη αποφάσεων (AutoGPT) 1:02:56 Κλωνοποίηση φωνής, Deepfakes, κείμενο σε μουσική 1:06:44 AI στην Ιατρική και τη Βιολογία 1:09:23 Θετικές εφαρμογές του AI 1:18:23 Αρνητικές εφαρμογές του AI 1:39:05 Κάλεσμα να σταματήσει η έρευνα στα μεγάλα μοντέλα γλώσσας AI 1:47:49 Υπαρξιακοί κίνδυνοι για την ανθρωπότητα 2:17:43 Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού 2:29:45 Επίλογος

Μόρφωση Πολιτών, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμες Πληροφορίας

 Πηγή esos.gr

Αρθρο άποψης ‘Μόρφωση Πολιτών, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμες Πληροφορίας’

Ενδέχεται να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική κατάρρευση, όπως έγινε, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα

Δημοσίευση: 06/05/2023

ΡΕΠΟΡΤΑΖ ESOS

Ι. Πήτας, Καθηγητής Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή νοημοσύνη

Η φετινή προεκλογική περίοδος, αλλά και οι Πρυτανικές εκλογές πχ στο ΑΠΘ, συμπίπτουν με μιά μεγάλη δημοσιότητα των θεμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), ειδικά των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων τύπου ChatGPT [1]. Δεν πρόκειται για τυχαία εξέλιξη: η ΤΝ ήρθε για να μείνει και θα έχει μεγάλες κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις. Είναι χαρακτηριστικό το μάλλον αγωνιώδες μήνυμα που μου έστειλε απόφοιτος της Αγγλικής Φιλολογίας, που έλεγε περίπου ‘έχω εντυπωσιαστεί από τις μεταφραστικές ικανότητες του ChatGPT. Τι θα γίνει με το επάγγελμα μας; Πως μπορώ να στπουδάσω ΤΝ, αν δεν είναι ήδη αργά;’.

Καλό είναι να ανοίξει ένας δημόσιος πολιτικός διάλογος για τα θέματα αυτά, όπως βλέπω ότι ήδη έγινε με τα θέματα Παιδείας.  Το άρθρο αυτό ακριβώς αναφέρεται στην σχέση της ΤΝ και των Επιστημών Πληροφορίας με την αναγκαία (για μένα) αναβάθμιση του εκπαιδευτικού συστήματος όλων των βαθμίδων και στην Ελλάδα και γενικότερα. 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η απάντηση της ανθρωπότητας σε μια παγκόσμια κοινωνία και στον φυσικό κόσμο ολοένα αυξανόμενης πολυπλοκότητας. Η φυσική και κοινωνική πολυπλοκότητα αυξάνονται με διεργασίες που είναι πολύ βαθιές και φαίνονται ασταμάτητες. Επομένως η ΤΝ και η μόρφωση πολιτών είναι η μόνη μας ελπίδα για μια ομαλή μετάβαση από την τρέχουσα Κοινωνία της Πληροφορίας σε μια Κοινωνία Γνώσης. Χρησιμοποιώ επίτηδες τον όρο ‘μόρφωση πολιτών’ για να τονίσω την ανάγκη του να έχουμε συνειδητούς πολίτες με κριτική σκέψη, ικανότητα αφαίρεσης και ακριβολογίας, φαντασία και συναισθηματική νοημοσύνη που θα μπορέσουν να καταλάβουν, να προσαρμοστούν και τελικά να δαμάσουν και να επωφεληθούν από τις τεράστιες τεχνολογικές, οικονομικές δυνατότητες και προοπτικές απασχόλησης που ανοίγονται μπροστά μας. Όχι τυχαία νομίζω, τέτοιο μορφωτικό επίπεδο είναι το ζητούμενο σήμερα σε πάρα πολλές θέσεις εργασίας διεθνώς [2].  

Η ανάγκη τέτοιας μόρφωσης διαπερνά όλες τις βαθμίδες εκπαίδευσης και όλα τα κοινωνικά στρώματα. Μιά κοινωνία του 1/3-2/3, όπου το 1/3 του πληθυσμού καταλαβαίνει και επωφελείται από την επιστημονική πρόοδο, ενώ τα 2/3 μένουν πίσω φτωχοί και τεχνόφοβοι, απλώς δεν είναι  βιώσιμο. Η ανάπτυξη και μετάδοδη της γνώσης απλώς δεν θα είναι επαρκείς. Επόμένως, ενδέχεται να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική κατάρρευση, όπως έγινε, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα.

Ευτυχώς οι βασικές έννοιες που χρειάζονται για την κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Επιστημών Πληροφορίας είναι απλές και μπορούν να διδαχθούν και σε όλες τις εκπαιδευτικές βαθμίδες. Το βίωσα σε πρόσφατο μάθημά που που παρακολούθησαν 11 Γυμνάσια και Λύκεια απ’ όλη την Ελλάδα. Απλά χρειάζεται η πολιτική βούληση και η εκπαιδευτική αναπροσαρμογή ώστε να γίνει κατάλληλη διδασκαλία των εννοιών αυτών, τουλάχιστον με αναδιάταξη της ύλης των Μαθηματικών και της Πληροφορικής. Βέβαια οδηγούμαστε σε μιά (μερική) μαθηματικοποίηση της εκπαίδευσης που φαίνεται αναπόφευκτη. Δεν είναι σίγουρο ότι είναι εφικτή, δεδομένου του παραδοσιακού (φυσκού ή τεχνητού) διαχωρισμού της θετικής και της κλασσικής κατεύθυνσης. Αλλά και οι κλασσικές σπουδές είναι ιδανικό εργαλείο για ανάπτυξη κριτικής σκέψης και ακριβολογίας. Φυσικά, σε ένα τέτοιο περιβάλλον δεν έχει θέση η αποστήθιση, οι τράπεζες θεμάτων, η προσφορά δεξιοτήτων αντί γνώσης και η εξετασιομανία σε λίγα αντικείμενα σε βάρος της ευρύτερης γνώσης. Συγκρίνοντας τις γνώσεις που πήρε η γενιά μου (60+) με αυτή των παιδιών μου (30+ τώρα), φαίνεται ότι το εκπαιδευτικό μας σύστημα έκανε πολλά βήματα προς τα πίσω και λίγα προς τα μπρός (π.χ. στις ξένες γλώσσες και σε δεξιότητες Πληροφορικής).

Ειδικά στα Πανεπιστήμια οι εκπαιδευτικές αλλαγές θα είναι δραστικές και θα έρθουν άμεσα (οι πιό πολλές). Παραθέτω μερικές προτάσεις που παρουσίασα αναλυτικά στο βιβλίο μου ‘AI Science and Society’ [2] και τολμώ να πώ ή ελπίζω ότι είναι προφητικές:

1. Δημιουργία Σχολών ‘Επιστημών και Μηχανικής Πληροφοριών’ με τμήματα

• Πληροφορικής
• Μαθηματικών
• Μηχανικών Υπολογιστών
• Τεχνητής Νοημοσύνης
• Επιστήμης Διαδικτύου.

Ήδη γίνονται τέτοιες προσπάθειες διεθνώς. Αν και οδηγούνται από την ζήτηση, η γενεσιουργός αιτία είναι η ανάδειξη της πληροφορίας σαν αυτοδύναμου επιτημονικού αντικεμένου, στο ίδιο επίπεδο με την ύλη (Φυσική, Χημεία), περιβάλλον (Επιστήμες Μηχανκού) και την ζωή (επιστήμες Υγείας, Βιολογία). Φαίνεται ότι η Πληροφορική ήδη γίνεται επιστήμη-μαμά άλλων επιστημών. Το ίδιο έγινε και στον 19ο αιώνα: η Φυσική και η Χημεία γέννησαν τις Επιστήμες Μηχανικού.

2. Δημιουργία τμημάτων ‘Νοητικής και Κοινωνικής Επιστήμης και Μηχανικής’ (Mind/Social Science and engineering) στις Σχολές Ανθρωπιστικών Σπουδών (ίσως άλλος όρος να είναι καταλληλότερος). Νομίζω ότι αυτή είναι και η πλέον ρηξικέλευθη πρότασή μου. Αυτή στην στιγμή είναι οι Ανθρωπιστικές Επιστήμες που δέχονται την μεγαλύτερη πίεση, κάτι που δεν είναι άμεσα κατανοητό. Η μαθηματικοποίηση κλασσικών αντικειμένων (πχ Γλωσσολογία, Κοινωνιολογία) έχει προχωρήσει πάρα πολύ. Η μόνη εναλλακτίκή την οποία βλέπω είναι η δημιουργία τμημάτων ‘Φιλολογικής/Γλωσσολογικής Μηχανικής’ ή ‘Κοινωνικής Μηχανικής’ στα Πολυτεχνεία ή σε σχολές Θετικών Επιστημών ή Επιστημών και Μηχανικής Πληροφοριών. Δεν θα ήθελα να ζήσω το μαράζωμα των Σχολών Ανθρωπιστικών Σπουδών που θα ακολουθήσει.

3. Δημιουργία τμημάτων ‘Βιο-επιστήμης και Μηχανικής’ στις Σχολές Επιστημών Υγείας (συμπεριλαμβανόμενων άλλων σχετικών επιστημών, πχ Φαρμακευτική, Βιολογία). Ουσιαστικά θα είναι μιά δραστική μετεξέλιξη Τμημάτων Βιο-μηχανικής (Bioengineering) με προσθήκη νέων αντικειμένων, π.χ. Γενετικής Μηχανικής και Συστημικής Βιολογίας.

4.  Προσθήκη υποχρεωτικών μαθημάτων Μαθηματικών και Πληροφορικής σε όλες τις Επιστήμες ανεξαιρέτως. Απλά, ένα μόνον (φτωχό) μάθημα Στατιστικής δεν καλύπτει τις τρέχουσες ανάγκες.

Μερικά από τα παραπάνω (όχι όλα) έχουν ήδη προταθεί ή υλοποιούνται σε διεθνές επίπεδο. Δεδομένης της αποστέωσης του εκπαιδευτικού μας συστήματος, δεν είμαι αφελής να πιστεύω ότι τέτοιες ιδέες μπορούν να υλοποιηθούν χωρίς αντιδράσεις ή από την μιά μέρα στην άλλη.

Νομίζω όμως ότι τέτοιες προτάσεις (και άλλες καλύτερες) μπορούν να συζητηθούν και σε πολιτικό επίπεδο και εντός των Πανεπιστημίων (σε επιστημονικό επίπεδο), ώστε η χώρα μας να μπει στην νέα εποχή με τις καλύτερες δυνατές προυποθέσεις.

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Η εκπαίδευση στην πληροφορική στα σχολεία της Ευρώπης - Το Δίκτυο ΕΥΡΥΔΙΚΗ δημοσιεύει νέα έκθεση

 

Το Δίκτυο ΕΥΡΥΔΙΚΗ, το Ευρωπαϊκό Δίκτυο Πληροφόρησης για την οργάνωση και λειτουργία των εκπαιδευτικών συστημάτων στην Ευρώπη, δημοσιεύει νέα έκθεση με τίτλο: ‘Informatics education at school in Europe’ («Η εκπαίδευση στην πληροφορική στα σχολεία της Ευρώπης»)

Η εκπαίδευση στην πληροφορική έχει πρωταρχική σημασία προκειμένου να εφοδιαστούν οι νέοι με τις απαραίτητες ψηφιακές δεξιότητες ώστε να έχουν μία ενεργή συμμετοχή στην κοινωνία του μέλλοντος όπου η ψηφιακή τεχνολογία  είναι κινητήρια δύναμη.  Με την πανδημία του Κορωνοϊού η εκπαίδευση στην τεχνολογία γύρισε αναγκαστικά σελίδα, φέρνοντας στο προσκήνιο την ανάγκη λήψης μέτρων προς αυτή την κατεύθυνση.

Παρόλα αυτά, το μάθημα της Πληροφορικής εξακολουθεί να είναι σχετικά καινούργιο στη σχολική εκπαίδευση ενώ η ονομασία και η θέση του στα αντίστοιχα σχολικά προγράμματα διαφέρει στα διάφορα ευρωπαϊκά συστήματα.

Σε πολλά εκπαιδευτικά συστήματα, για παράδειγμα, οι μαθητές διδάσκονται την πληροφορική ήδη από το δημοτικό  ενώ τόσο στην πρωτοβάθμια όσο και στη δευτεροβάθμια  υπάρχει η τάση της ξεχωριστής διδασκαλίας της πληροφορικής ως αυτόνομου υποχρεωτικού μαθήματος, αν και είναι εξίσου συχνό να περιλαμβάνονται μαθησιακά αποτελέσματα μαθημάτων που σχετίζονται  με την πληροφορική στη διδακτέα ύλη άλλων μαθημάτων.

Η έκθεση αντλεί τα στοιχεία της από τη νομοθεσία και τις εγκυκλίους που συλλέγουν τα μέλη του Δικτύου  ΕΥΡΥΔΙΚΗ,  (Δηλαδή  τα 27 κράτη-μέλη συν την Αλβανία, τη Βοσνία Ερζεγοβίνη, την Ελβετία, την Ισλανδία, το Λιχτενστάιν, το Μαυροβούνιο, τη Βόρεια Μακεδονία, τη Νορβηγία, τη Σερβία και την Τουρκία).

Η έκθεση είναι διαθέσιμη στην αγγλική γλώσσα, στην ιστοσελίδα της Ευρωπαϊκής Μονάδας του Δικτύου  ΕΥΡΥΔΙΚΗ, στο σύνδεσμο: 

https://eurydice.eacea.ec.europa.eu/publications/informatics-education-school-europe

Στατιστικές επιδόσεις Πληροφορικής - Πανελλαδικες 2022

 Στατιστικά στοιχεία των επιδόσεων στο μάθημα της Πληροφορικής της Ομάδας Προσανατολισμού Οικονομίας - Πληροφορικής

Δείτε τα εδώ

Συμπλήρωση Μηχανογραφικού 2022

 Παρουσίαση για τη συμπλήρωση του Μηχανογραφικού 2022

Υπολογισμός μορίων εδώ

Επαγγελματικός Προσανατολισμός από το Γυμνάσιο στο Λύκειο

 Παρουσίαση με θέμα Επαγγελματικός Προσανατολισμός από το Γυμνάσιο στο Λύκειο

Παρουσίαση για Πανελλαδικές 2022

 Δείτε εδώ μια παρουσίαση σχετικά με τις αλλαγές στις Πανελλαδικές 2022

Δείτε εδώ την Υπουργική Απόφαση με τους συντελεστές βαρύτητας

Δείτε εδώ τους συντελεστές βαρύτητας ανά Επιστημονικό Πεδίο απο το sep4u.gr