Πως να δραπετεύσουμε από την κοιλάδα του θανάτου της εκπαίδευσης [TED Video]

O Σερ Κεν Ρόμπινσον, μέσα από μια ακόμα ανατρεπτική ομιλία του, μας λέει πώς να βγούμε από την εκπαιδευτική "Κοιλάδα του Θανάτου" που τώρα αντιμετωπίζουμε και πώς να γαλουχήσουμε τις νεότερες γενιές μέσα σ' ένα κλίμα δυνατοτήτων.

Στην προσπάθεια του αυτή αναφέρεται σε τρεις βασικές αρχές. 

Η πρώτη αρχή αφορά τη διαφορετικότητα των μαθητών αφού τα ανθρώπινα όντα είναι διαφορετικά και ποικιλόμορφα από τη φύση τους. 

Η δεύτερη αρχή είναι η περιέργεια αφού τα παιδιά είναι μαθητές εκ φύσεως. 

Και η τρίτη αρχή είναι πώς η ανθρώπινη ζωή είναι εγγενώς δημιουργική.

Δείτε εδώ την ομιλία και απλά αλλάξτε τη λέξη Αμερική με τη λέξη Ελλάδα για να κατανοήσετε καλύτερα το περιεχόμενό της

Αναδημοσίευση από το pliroforikiatschool.blogspot.com

Πηγή tedtalks

Ομιλία μπροστά σε κοινό

Για τους περισσότερους ανθρώπους, οι καλές δεξιότητες δημόσιας ομιλίας δεν είναι κάτι έμφυτο. Είναι κάτι επίκτητο. Σε αυτήν την ενότητα, θα σας δείξουμε πώς να καθορίζετε τον στόχο της ομιλίας σας, να οργανώνετε το περιεχόμενο και ακόμη πώς να εμπεδώσετε ορισμένες σημαντικές δεξιότητες της γλώσσας του σώματος που μπορούν να σας βοηθήσουν να γίνετε καλύτερος δημόσιος ομιλητής. Επίσης, θα ανακαλύψετε πώς να προετοιμάσετε και να προσαρμόσετε με ακρίβεια μια ομιλία, ώστε να είναι ιδανική για το κοινό στο οποίο απευθύνεστε.

Δείτε εδώ σχετικό υλικό (απαιτεί χρήση λογαριασμού Google)

Δείτε εδώ μια εξαιρετική παρουσίαση για το ΠΩΣ κάνουμε την εισαγωγή μιας παρουσίασης

Αλλά ΠΩΣ δημιουργούμε μια παρουσίαση? Αν θέλετε να μάθετε περισσότερα δείτε εδώ

5 δεξιότητες που δεν γνώριζες ότι χρειάζεσαι στον κλάδο της πληροφορικής.

 Πηγή sep4u.gr

Αναζητάς την πρώτη σου δουλειά στον τομέα της τεχνολογίας ή θέλεις να μάθεις πώς μπορείς να εξελίξεις την καριέρα σου; Όποιο και αν είναι το ζητούμενο, η εστίαση στις δεξιότητες που θα σε κάνουν να ξεχωρίσεις από το πλήθος μπορεί να σε βοηθήσει.

Δεξιότητες όπως η επικοινωνία, η συνεργασία, η προσαρμοστικότητα και η επίλυση προβλημάτων είναι πλέον πιο ουσιαστικές για την επιτυχία στον τομέα της πληροφορικής από ποτέ: ας είμαστε ειλικρινείς, οι περισσότεροι υποψήφιοι που διεκδικούν μία δουλειά είναι πιθανό να έχουν τις βασικές τεχνολογικές δεξιότητες (Kubernetes, CHP, java, c#, python κλπ), οπότε η εστίαση σε άλλους τομείς όπου μπορείς να επιδείξεις υπεροχή είναι το κλειδί.

επικοινωνία.

Μπορεί να φαίνεται προφανές, αλλά η καλή επικοινωνία είναι ένα βασικό μέρος κάθε ρόλου, ανεξαρτήτως του τομέα δραστηριότητας. Σε τεχνολογικούς ρόλους, για να είσαι επιτυχημένη/ος είναι σημαντικό να είσαι σε θέση να επικοινωνείς με σαφήνεια με μια ποικιλία διαφορετικών ομάδων ανθρώπων - εκείνων της δικής σου ομάδας, του ευρύτερου οργανισμού και ίσως ακόμη και εξωτερικών συνεργατών ή πελατών. Με την εξ αποστάσεως εργασία να είναι πλέον μέρος της καθημερινότητάς μας, η επικοινωνία είναι πιθανό να βρίσκεται ψηλά στη λίστα των επιθυμητών προσόντων σε νέες προσλήψεις για τους εργοδότες.

Η επικοινωνία είναι πολυεπίπεδη - δεν αφορά μόνο την ικανότητα να μπορείς να μιλάς σε κάποιον. Τόσο οι προφορικές όσο και οι μη λεκτικές επικοινωνιακές δεξιότητες είναι απαραίτητες για όλους τους ρόλους στην τεχνολογία. Η ικανότητα αναμετάδοσης και κατανόησης σύνθετων ιδεών είναι απαραίτητο στοιχείο, μαζί με το να μπορείς να ακούς και να κατανοείς άλλα μέλη της ομάδας. Επιπλέον, οι δεξιότητες γραπτής επικοινωνίας είναι εξίσου σημαντικές, καθώς σε όλους τους ρόλους της πληροφορικής θα πρέπει να είσαι σε θέση να τεκμηριώσεις με ακρίβεια τις διαδικασίες και τις ιδέες σου γραπτώς. Επιπλέον, η κακή επικοινωνία μπορεί να σημαίνει ότι γίνονται λάθη ή ότι οι καλές ιδέες δεν προωθούνται σωστά.

δημιουργικότητα.

Ίσως να μην φαίνεται προφανές στην αρχή, αλλά η δημιουργικότητα μπορεί να είναι ουσιαστική για τους ρόλους στον τομέα της  τεχνολογίας. Ίσως χρειαστεί να αναλύσεις ένα πρόβλημα και να βρεις μια καινοτόμο λύση ή να σκεφτείς νέους τρόπους για την αποτελεσματική ολοκλήρωση των καθηκόντων σου. Η επίδειξη δημιουργικής ικανότητας σε μια συνέντευξη ή ενώ εργάζεσαι σε έναν ρόλο μπορεί πραγματικά να σε κάνει να ξεχωρίσεις από το πλήθος.

υπευθυνότητα.

Αναλαμβάνοντας την ευθύνη για τις επιτυχίες και τα λάθη σου, μπορείς να αποδείξεις στους πιθανούς και τρέχοντες εργοδότες ότι είσαι πρόθυμη/ος να μάθεις και να εξελιχθείς, ενώ παράλληλα είσαι ταπεινή/ός και ειλικρινής. Οι ομάδες που επιδεικνύουν τέτοια χαρακτηριστικά είναι συνήθως πολύ παραγωγικές. Αντιθέτως, τα άτομα που δεν δείχνουν πρόθυμα να επωμιστούν ευθύνες συχνά αντιμετωπίζουν προβλήματα στο κομμάτι της συνεργασίας.

ευελιξία.

Όταν εργάζεσαι στον κλάδο της πληροφορικής, καλείσαι συνεχώς να προσαρμόζεσαι σε νέες τεχνολογίες, συστήματα και τρόπους εργασίας. Επιπλέον, όταν εργάζεσαι πάνω σε ένα project είναι σημαντικό να έχεις ανοιχτό μυαλό στην προσέγγισή σου - δεν υπάρχει ένα τρόπος να λυθούν όλα τα τεχνικά προβλήματα.

Έχοντας την δεξιότητα να προσαρμόσεις το στυλ εργασίας σου σύμφωνα με τις επιχειρηματικές ανάγκες μπορεί να σε βοηθήσει να παραμείνεις αποδοτική/ός και να εξελιχθείς.

ενσυναίσθηση.

Το να έχεις ενσυναίσθηση μπορεί να συμβάλει στην καλύτερη λειτουργία της ομάδας σου- μπορείς να σκεφτείς, να ασχοληθείς, να διαφωνήσεις, να γελάσεις και να συζητήσεις ιδέες για την εύρεση λύσεων. Επιπλέον, ανάλογα με τον ρόλο σου, η ενσυναίσθηση θα σου επιτρέψει να κατανοήσεις καλύτερα τα συναισθήματα των τελικών χρηστών, οδηγώντας σε βελτιωμένη εμπειρία του πελάτη.

Θέλεις να μάθεις περισσότερα για την εργασία στον τομέα της πληροφορικής; Διάβασε το άρθρο ‘όσα χρειάζεται να ξέρεις για την εργασία στον κλάδο της πληροφορικής’.

Το πρωτότυπο άρθρο δημοσιεύτηκε στο career advice της Randstad UK.

Δείτε την πλήρη μελέτη εδώ

Συνέντευξη με ένα ρομπότ

 Με αφορμή τις ραγδαίες εξελίξεις στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης κουβεντιάζουμε με το ρομπότ Sophia της Hanson Robotics, η οποία είναι το πρώτο ρομπότ-πολίτης, για την ηθική, τον σκοπό της ζωής, τις τεχνολογικές εξελίξεις, τις σχέσεις μηχανών και ανθρώπων και πολλά ακόμα. Οι ερωτήσεις βασίστηκαν στις ερωτήσεις που έθεσαν οι φίλοι του καναλιού Astronio σε Instagram και Facebook.

Δείτε τη συνέντευξη εδώ

Κατανοήστε τις βασικές αρχές της μηχανικής εκμάθησης

 Παρακολουθείστε μια σειρά παρουσιάσεων από τη Google με θέμα την Μηχανική Μάθηση

πατώντας εδώ (εκδίδεται και πιστοποιητικό παρακολούθησης)

Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της Ανθρωπότητας

 Δείτε την ομιλία το Y. Harrari σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και το μέλλον της Ανθρωπότητας εδώ

Ενημέρωση για τη λειτουργία των Γυμνασίων και Γενικών Λυκείων για το σχ. έτος 2023-2024

Πηγή esos.gr 

Ενημερωτική εγκύκλιο για τη λειτουργία των Γυμνασίων και Γενικών Λυκείων για το σχ. έτος 2023-2024, εξέδωσε σήμερα ο Γενικός Γραμματέας του υπουργείου Παιδείας Γ. Κατσαρός.

• Πατήστε εδώ για να ανοίξετε την  εγκύκλιο

Η εγκύκλιος με υπερσυνδεσμους από τον Σ. Παπαχαρίση εδώ

Το AI αλλάζει τα πάντα

Οι εξελίξεις στον χώρο της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι καταιγιστικές! 

Με τους εκλεκτούς καλεσμένους Δρ Ιωάννη Καραγεώργο και Φώτη Ζανταλή συζητούμε για τα τελευταία νέα και τις συνέπειες της επανάστασης που συντελείται στον χώρο του AI.

Δείτε εδώ το βίντεο από το κανάλι  Astronio

►Περιεχόμενα: 0:00 Έναρξη 0:18 Εισαγωγή και παρουσίαση καλεσμένων 6:06 Τι είναι το ChatGPT και πώς λειτουργεί; 10:46 Γιατί έχει φέρει επανάσταση η νέα τεχνολογία των μοντέλων γλώσσας; 28:34 Μελέτη του Stanford με AI "Sims" που αναπτύσσουν κοινωνικές σχέσεις 32:05 Ίχνη Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης στο ChatGPT 4 36:21 Κείμενο σε εικόνα 41:30 Άλλες αναδυόμενες δυνατότητες και Θεωρία του Νου 50:10 Εντυπωσιακοί αυτοματισμοί & λήψη αποφάσεων (AutoGPT) 1:02:56 Κλωνοποίηση φωνής, Deepfakes, κείμενο σε μουσική 1:06:44 AI στην Ιατρική και τη Βιολογία 1:09:23 Θετικές εφαρμογές του AI 1:18:23 Αρνητικές εφαρμογές του AI 1:39:05 Κάλεσμα να σταματήσει η έρευνα στα μεγάλα μοντέλα γλώσσας AI 1:47:49 Υπαρξιακοί κίνδυνοι για την ανθρωπότητα 2:17:43 Απαντήσεις σε ερωτήσεις του κοινού 2:29:45 Επίλογος

Μόρφωση Πολιτών, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμες Πληροφορίας

 Πηγή esos.gr

Αρθρο άποψης ‘Μόρφωση Πολιτών, Τεχνητή Νοημοσύνη και Επιστήμες Πληροφορίας’

Ενδέχεται να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική κατάρρευση, όπως έγινε, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα

Δημοσίευση: 06/05/2023

ΡΕΠΟΡΤΑΖ ESOS

Ι. Πήτας, Καθηγητής Τμήματος Πληροφορικής ΑΠΘ, Πρόεδρος της Διεθνούς Ακαδημίας Διδακτορικών Σπουδών στην Τεχνητή νοημοσύνη

Η φετινή προεκλογική περίοδος, αλλά και οι Πρυτανικές εκλογές πχ στο ΑΠΘ, συμπίπτουν με μιά μεγάλη δημοσιότητα των θεμάτων Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), ειδικά των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων τύπου ChatGPT [1]. Δεν πρόκειται για τυχαία εξέλιξη: η ΤΝ ήρθε για να μείνει και θα έχει μεγάλες κοινωνικές και οικονομικές επιπτώσεις. Είναι χαρακτηριστικό το μάλλον αγωνιώδες μήνυμα που μου έστειλε απόφοιτος της Αγγλικής Φιλολογίας, που έλεγε περίπου ‘έχω εντυπωσιαστεί από τις μεταφραστικές ικανότητες του ChatGPT. Τι θα γίνει με το επάγγελμα μας; Πως μπορώ να στπουδάσω ΤΝ, αν δεν είναι ήδη αργά;’.

Καλό είναι να ανοίξει ένας δημόσιος πολιτικός διάλογος για τα θέματα αυτά, όπως βλέπω ότι ήδη έγινε με τα θέματα Παιδείας.  Το άρθρο αυτό ακριβώς αναφέρεται στην σχέση της ΤΝ και των Επιστημών Πληροφορίας με την αναγκαία (για μένα) αναβάθμιση του εκπαιδευτικού συστήματος όλων των βαθμίδων και στην Ελλάδα και γενικότερα. 

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι η απάντηση της ανθρωπότητας σε μια παγκόσμια κοινωνία και στον φυσικό κόσμο ολοένα αυξανόμενης πολυπλοκότητας. Η φυσική και κοινωνική πολυπλοκότητα αυξάνονται με διεργασίες που είναι πολύ βαθιές και φαίνονται ασταμάτητες. Επομένως η ΤΝ και η μόρφωση πολιτών είναι η μόνη μας ελπίδα για μια ομαλή μετάβαση από την τρέχουσα Κοινωνία της Πληροφορίας σε μια Κοινωνία Γνώσης. Χρησιμοποιώ επίτηδες τον όρο ‘μόρφωση πολιτών’ για να τονίσω την ανάγκη του να έχουμε συνειδητούς πολίτες με κριτική σκέψη, ικανότητα αφαίρεσης και ακριβολογίας, φαντασία και συναισθηματική νοημοσύνη που θα μπορέσουν να καταλάβουν, να προσαρμοστούν και τελικά να δαμάσουν και να επωφεληθούν από τις τεράστιες τεχνολογικές, οικονομικές δυνατότητες και προοπτικές απασχόλησης που ανοίγονται μπροστά μας. Όχι τυχαία νομίζω, τέτοιο μορφωτικό επίπεδο είναι το ζητούμενο σήμερα σε πάρα πολλές θέσεις εργασίας διεθνώς [2].  

Η ανάγκη τέτοιας μόρφωσης διαπερνά όλες τις βαθμίδες εκπαίδευσης και όλα τα κοινωνικά στρώματα. Μιά κοινωνία του 1/3-2/3, όπου το 1/3 του πληθυσμού καταλαβαίνει και επωφελείται από την επιστημονική πρόοδο, ενώ τα 2/3 μένουν πίσω φτωχοί και τεχνόφοβοι, απλώς δεν είναι  βιώσιμο. Η ανάπτυξη και μετάδοδη της γνώσης απλώς δεν θα είναι επαρκείς. Επόμένως, ενδέχεται να αντιμετωπίσουμε μια καταστροφική κοινωνική κατάρρευση, όπως έγινε, για άλλους λόγους, στις αρχές του Μεσαίωνα.

Ευτυχώς οι βασικές έννοιες που χρειάζονται για την κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των Επιστημών Πληροφορίας είναι απλές και μπορούν να διδαχθούν και σε όλες τις εκπαιδευτικές βαθμίδες. Το βίωσα σε πρόσφατο μάθημά που που παρακολούθησαν 11 Γυμνάσια και Λύκεια απ’ όλη την Ελλάδα. Απλά χρειάζεται η πολιτική βούληση και η εκπαιδευτική αναπροσαρμογή ώστε να γίνει κατάλληλη διδασκαλία των εννοιών αυτών, τουλάχιστον με αναδιάταξη της ύλης των Μαθηματικών και της Πληροφορικής. Βέβαια οδηγούμαστε σε μιά (μερική) μαθηματικοποίηση της εκπαίδευσης που φαίνεται αναπόφευκτη. Δεν είναι σίγουρο ότι είναι εφικτή, δεδομένου του παραδοσιακού (φυσκού ή τεχνητού) διαχωρισμού της θετικής και της κλασσικής κατεύθυνσης. Αλλά και οι κλασσικές σπουδές είναι ιδανικό εργαλείο για ανάπτυξη κριτικής σκέψης και ακριβολογίας. Φυσικά, σε ένα τέτοιο περιβάλλον δεν έχει θέση η αποστήθιση, οι τράπεζες θεμάτων, η προσφορά δεξιοτήτων αντί γνώσης και η εξετασιομανία σε λίγα αντικείμενα σε βάρος της ευρύτερης γνώσης. Συγκρίνοντας τις γνώσεις που πήρε η γενιά μου (60+) με αυτή των παιδιών μου (30+ τώρα), φαίνεται ότι το εκπαιδευτικό μας σύστημα έκανε πολλά βήματα προς τα πίσω και λίγα προς τα μπρός (π.χ. στις ξένες γλώσσες και σε δεξιότητες Πληροφορικής).

Ειδικά στα Πανεπιστήμια οι εκπαιδευτικές αλλαγές θα είναι δραστικές και θα έρθουν άμεσα (οι πιό πολλές). Παραθέτω μερικές προτάσεις που παρουσίασα αναλυτικά στο βιβλίο μου ‘AI Science and Society’ [2] και τολμώ να πώ ή ελπίζω ότι είναι προφητικές:

1. Δημιουργία Σχολών ‘Επιστημών και Μηχανικής Πληροφοριών’ με τμήματα

• Πληροφορικής
• Μαθηματικών
• Μηχανικών Υπολογιστών
• Τεχνητής Νοημοσύνης
• Επιστήμης Διαδικτύου.

Ήδη γίνονται τέτοιες προσπάθειες διεθνώς. Αν και οδηγούνται από την ζήτηση, η γενεσιουργός αιτία είναι η ανάδειξη της πληροφορίας σαν αυτοδύναμου επιτημονικού αντικεμένου, στο ίδιο επίπεδο με την ύλη (Φυσική, Χημεία), περιβάλλον (Επιστήμες Μηχανκού) και την ζωή (επιστήμες Υγείας, Βιολογία). Φαίνεται ότι η Πληροφορική ήδη γίνεται επιστήμη-μαμά άλλων επιστημών. Το ίδιο έγινε και στον 19ο αιώνα: η Φυσική και η Χημεία γέννησαν τις Επιστήμες Μηχανικού.

2. Δημιουργία τμημάτων ‘Νοητικής και Κοινωνικής Επιστήμης και Μηχανικής’ (Mind/Social Science and engineering) στις Σχολές Ανθρωπιστικών Σπουδών (ίσως άλλος όρος να είναι καταλληλότερος). Νομίζω ότι αυτή είναι και η πλέον ρηξικέλευθη πρότασή μου. Αυτή στην στιγμή είναι οι Ανθρωπιστικές Επιστήμες που δέχονται την μεγαλύτερη πίεση, κάτι που δεν είναι άμεσα κατανοητό. Η μαθηματικοποίηση κλασσικών αντικειμένων (πχ Γλωσσολογία, Κοινωνιολογία) έχει προχωρήσει πάρα πολύ. Η μόνη εναλλακτίκή την οποία βλέπω είναι η δημιουργία τμημάτων ‘Φιλολογικής/Γλωσσολογικής Μηχανικής’ ή ‘Κοινωνικής Μηχανικής’ στα Πολυτεχνεία ή σε σχολές Θετικών Επιστημών ή Επιστημών και Μηχανικής Πληροφοριών. Δεν θα ήθελα να ζήσω το μαράζωμα των Σχολών Ανθρωπιστικών Σπουδών που θα ακολουθήσει.

3. Δημιουργία τμημάτων ‘Βιο-επιστήμης και Μηχανικής’ στις Σχολές Επιστημών Υγείας (συμπεριλαμβανόμενων άλλων σχετικών επιστημών, πχ Φαρμακευτική, Βιολογία). Ουσιαστικά θα είναι μιά δραστική μετεξέλιξη Τμημάτων Βιο-μηχανικής (Bioengineering) με προσθήκη νέων αντικειμένων, π.χ. Γενετικής Μηχανικής και Συστημικής Βιολογίας.

4.  Προσθήκη υποχρεωτικών μαθημάτων Μαθηματικών και Πληροφορικής σε όλες τις Επιστήμες ανεξαιρέτως. Απλά, ένα μόνον (φτωχό) μάθημα Στατιστικής δεν καλύπτει τις τρέχουσες ανάγκες.

Μερικά από τα παραπάνω (όχι όλα) έχουν ήδη προταθεί ή υλοποιούνται σε διεθνές επίπεδο. Δεδομένης της αποστέωσης του εκπαιδευτικού μας συστήματος, δεν είμαι αφελής να πιστεύω ότι τέτοιες ιδέες μπορούν να υλοποιηθούν χωρίς αντιδράσεις ή από την μιά μέρα στην άλλη.

Νομίζω όμως ότι τέτοιες προτάσεις (και άλλες καλύτερες) μπορούν να συζητηθούν και σε πολιτικό επίπεδο και εντός των Πανεπιστημίων (σε επιστημονικό επίπεδο), ώστε η χώρα μας να μπει στην νέα εποχή με τις καλύτερες δυνατές προυποθέσεις.

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“,  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Η εκπαίδευση στην πληροφορική στα σχολεία της Ευρώπης - Το Δίκτυο ΕΥΡΥΔΙΚΗ δημοσιεύει νέα έκθεση

 

Το Δίκτυο ΕΥΡΥΔΙΚΗ, το Ευρωπαϊκό Δίκτυο Πληροφόρησης για την οργάνωση και λειτουργία των εκπαιδευτικών συστημάτων στην Ευρώπη, δημοσιεύει νέα έκθεση με τίτλο: ‘Informatics education at school in Europe’ («Η εκπαίδευση στην πληροφορική στα σχολεία της Ευρώπης»)

Η εκπαίδευση στην πληροφορική έχει πρωταρχική σημασία προκειμένου να εφοδιαστούν οι νέοι με τις απαραίτητες ψηφιακές δεξιότητες ώστε να έχουν μία ενεργή συμμετοχή στην κοινωνία του μέλλοντος όπου η ψηφιακή τεχνολογία  είναι κινητήρια δύναμη.  Με την πανδημία του Κορωνοϊού η εκπαίδευση στην τεχνολογία γύρισε αναγκαστικά σελίδα, φέρνοντας στο προσκήνιο την ανάγκη λήψης μέτρων προς αυτή την κατεύθυνση.

Παρόλα αυτά, το μάθημα της Πληροφορικής εξακολουθεί να είναι σχετικά καινούργιο στη σχολική εκπαίδευση ενώ η ονομασία και η θέση του στα αντίστοιχα σχολικά προγράμματα διαφέρει στα διάφορα ευρωπαϊκά συστήματα.

Σε πολλά εκπαιδευτικά συστήματα, για παράδειγμα, οι μαθητές διδάσκονται την πληροφορική ήδη από το δημοτικό  ενώ τόσο στην πρωτοβάθμια όσο και στη δευτεροβάθμια  υπάρχει η τάση της ξεχωριστής διδασκαλίας της πληροφορικής ως αυτόνομου υποχρεωτικού μαθήματος, αν και είναι εξίσου συχνό να περιλαμβάνονται μαθησιακά αποτελέσματα μαθημάτων που σχετίζονται  με την πληροφορική στη διδακτέα ύλη άλλων μαθημάτων.

Η έκθεση αντλεί τα στοιχεία της από τη νομοθεσία και τις εγκυκλίους που συλλέγουν τα μέλη του Δικτύου  ΕΥΡΥΔΙΚΗ,  (Δηλαδή  τα 27 κράτη-μέλη συν την Αλβανία, τη Βοσνία Ερζεγοβίνη, την Ελβετία, την Ισλανδία, το Λιχτενστάιν, το Μαυροβούνιο, τη Βόρεια Μακεδονία, τη Νορβηγία, τη Σερβία και την Τουρκία).

Η έκθεση είναι διαθέσιμη στην αγγλική γλώσσα, στην ιστοσελίδα της Ευρωπαϊκής Μονάδας του Δικτύου  ΕΥΡΥΔΙΚΗ, στο σύνδεσμο: 

https://eurydice.eacea.ec.europa.eu/publications/informatics-education-school-europe